近日，2025年计算机视觉大会 (IEEE International Conference on Computer Vision，简称ICCV) 公布论文接收结果，我院数智科学系徐爽副教授论文“Hipandas: Hyperspectral Image Joint Denoising and Super-Resolution by Image Fusion with the Panchromatic Image”被录用。ICCV是计算机视觉领域的顶级会议，每两年举办一次，与CVPR、ECCV并称为计算机视觉领域的三大顶级会议，具有极高的学术影响力。这是我院数智科学系组建以来首次在计算机视觉顶级会议ICCV上发表研究成果。

      论文题目：Hipandas: Hyperspectral Image Joint Denoising and Super-Resolution by Image Fusion with the Panchromatic Image

      作者：徐爽，赵子祥，白浩闻，余畅，彭江军，曹相湧，孟德宇

      论文介绍：高光谱图像（HSIs）常因成像设备限制而存在噪声且分辨率较低。近期发射的卫星可同步采集高光谱图像与全色（PAN）图像，因此可以通过融合全色图像实现去噪与超分辨率重建，从而生成洁净的高分辨率图像。然而既有研究将这两个任务视为独立过程，导致误差累积。本文提出高光谱图像全色联合去噪与锐化方法（Hipandas），可从含噪低分辨率高光谱图像（LRHS）和高分辨率全色图像重建高分辨率高光谱图像（HRHS）。

      由于缺乏数据，本文提出了一种无监督Hipandas框架，包含引导去噪网络、引导超分辨率网络及全色重建网络，运用高光谱图像低秩先验与新提出的细节导向低秩先验。网络间的相互关联使训练过程复杂化，需采用两阶段训练策略确保训练有效性。在仿真数据集和真实数据集上的实验结果表明，该方法优于当前最先进算法，能生成更精确且视觉效果更佳的高分辨率高光谱图像。

      作者简介：徐爽，西北工业大学副教授，聚焦于遥感图像修复、融合与解译。主持国家自然科学基金青年项目(C类)等纵向课题，在IJCV、CVPR、ICCV等期刊和会议上发表论文30余篇，谷歌学术引用3000余次。入选西安市科协青年人才托举计划，获中国电子学会自然科学2等奖、河南省教育厅科技成果奖1等奖。（文/图：徐爽，审核：聂玉峰，都琳）